Modelo de Inteligencia PredictiEste documento presenta el primer modelo de inteligencia predictiva desarrollado por Grupo Cibao para estimar la evolución de la pobreza monetaria en la República Dominicana durante el período 2025–2030. Mediante técnicas de econometría aplicada y análisis de sensibilidad, el modelo integra variables macroeconómicas clave para proyectar tres escenarios: optimista, base y pesimista. Los resultados sugieren que, bajo el escenario base, la tasa de pobreza monetaria podría reducirse del 27.7% registrado en el pico post-COVID hasta un 13.4% para 2030.va: Dinámica de Pobreza Monetaria en la República Dominicana (2025–2030)